Эндрю Дж. Пселтис Конвейер реального времени. Потоковая обработка данных

Товарная группа: Компьютерные технологии

Наш сервис сравнения цен ShopLiga.Ru - подбирает для вас самые лучшие и актуальные цены на товары от проверенных продавцов из различных регионов России. Предлагаемая продукция отличается высоким качеством, и пользуются большой популярностью. Мы стараемся поддерживать самые актуальные цены на товары, размещаем детальные технические характеристики, статьи с рекомендациями и отзывами покупателей о продукции и размещенных магазинах.

Эндрю Дж. Пселтис Конвейер реального времени. Потоковая обработка данных - можно купить на официальном сайте нашего партнера ozon.ru. Также, на сайте доступно подробное описание и существует возможность ознакомиться с полным каталогом товаров. В интернет-магазине ozon.ru помогут оформить заказ и обсудят возможную доставку на дом.

Лучшая цена в магазине:

921 руб.

ПОСМОТРЕТЬ

Наличие на складеТоропитесь, товар заканчивается на складе!
Сегодня его купили 6 раз
Доставка Россия Самовывоз, курьерская доставка, почта России, EMS, ТК
Способы оплаты наличный расчет, безналичный расчет, Webmoney, Яндекс.Деньги

Конвейер реального времени Правильный способ сбора данных в реальном времени Авторитетное руководство по освоению архитектурного проектирования потоковых приложений корпоративного уровня Подробное объяснение различных систем, стратегий и инструментов для реализации потоковой обработки данных Эта книга содержит все необходимое для понимания потоковой обработки. Эта насыщенная идеями книга научит вас думать об эффективном взаимодействии с быстрыми потоками данных. В ней выдержан идеальный баланс между широкой картиной и деталями реализации. На содержательных примерах и практических задачах вы узнаете о проектировании приложений, которые читают, анализируют, разделяют и сохраняют потоковые данные. Попутно вы поймете, какую роль играют такие технологии, как Spark, Storm, Kafka, Flink, RabbitMQ и другие.Издание ориентировано на разработчиков, знакомых с концепциями реляционных баз данных. Рекомендуем!