Структуры данных и алгоритмы в Java. Классика Computers Science. 2-е изд.

Товарная группа: Программирование. Основы и алгоритмы

Продавец: Интернет-магазин piter.com

Наш сервис сравнения цен ShopLiga.Ru - подбирает для вас самые лучшие и актуальные цены на товары от проверенных продавцов из различных регионов России. Предлагаемая продукция отличается высоким качеством, и пользуются большой популярностью. Мы стараемся поддерживать самые актуальные цены на товары, размещаем детальные технические характеристики, статьи с рекомендациями и отзывами покупателей о продукции и размещенных магазинах.

Структуры данных и алгоритмы в Java. Классика Computers Science. 2-е изд. - можно купить на официальном сайте нашего партнера piter.com. Также, на сайте доступно подробное описание и существует возможность ознакомиться с полным каталогом товаров. В интернет-магазине piter.com помогут оформить заказ и обсудят возможную доставку на дом.

Лучшая цена в магазине:

1 002 руб.

ПОСМОТРЕТЬ

Наличие на складеТоропитесь, товар заканчивается на складе!
Сегодня его купили 5 раз
Доставка Россия Самовывоз, курьерская доставка, почта России, EMS, ТК
Способы оплаты наличный расчет, безналичный расчет, Webmoney, Яндекс.Деньги

Второе издание одной из самых авторитетных книг по программированию посвящено использованию структур данных и алгоритмов. Алгоритмы — это основа программирования, определяющая, каким образом разрабатываемое программное обеспечение будет использовать структуры данных. На четких и простых программных примерах автор объясняет эту сложную тему, предлагая читателям написать собственные программы и на практике освоить полученные знания. Рассматриваемые примеры написаны на языке Java, хотя для усвоения материала читателю не обязательно хорошо знать его — достаточно владеть любым языком программирования, например C++. Первая часть книги представляет собой введение в алгоритмизацию и структуры данных, а также содержит изложение основ объектно-ориентированного программирования. Следующие части посвящены различным алгоритмам и структурам данных, рассматриваемым от простого к сложному: сортировка, абстрактные типы данных, связанные списки, рекурсия, древовидные структуры данных, хеширование, пирамиды, графы. Приводятся рекомендации по использованию алгоритмов и выбору той или иной структуры данных в зависимости от поставленной задачи.